金融数据挖掘与分析实习生

金融数据挖掘与分析实习生

职责描述：

1、参与国家级、省部级等智能金融有关项目的申请与实施；

2、参与金融风控、精准营销相关的算法、系统、产品研发；

3、研究开发用户画像建模算法，包括但不限于用户预训练模型，用户行为序列、多视图数据机器学习等；

4、研究开发（异质）图数据挖掘算法，包括但不限于图表示学习、图弱监督分类、图聚类、图异常发现、图神经网络等。

职位要求:

1、硕士及以上计算机、数学、统计或金融专业相关学位；

2、熟悉推荐系统、用户画像、异常检测、时间序列分析等数据挖掘相关领域的算法模型与原理；

3、熟悉时间序列、图数据处理及可视化软件，如Gephi、Node4j、Dygraphs、Echarts等；

4、熟悉Linux开发环境，精通C++、JAVA或Python等，熟悉数据查询语言，了解主流深度学习框架PyTorch/TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Keras等一种及以上；

5、了解银行、证券、保险等行业分析专业知识；

6、具有很好的表达能力、抗压能力和团队合作能力；

7、在机器学习、数据挖掘、数据库、数据可视化等相关领域会议和期刊发表过CCF推荐A类论文者优先；

8、在金融数据挖掘与机器学习相关比赛获奖或具有企业实习经验者优先。

备注：为实习生提供免费住宿

实习津贴：本科：100-150元/天；硕士：150-200元/天